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【2026年版】AIモデルの選び方が変わった 〜効率・ベンチマーク・キャッシュ・メモリの今〜

昨年12月のAI用語ガイドから9か月。モデルの選び方はだいぶ変わりました。効率(effort)、ベンチマークの読み方、MCPとCLIの使い分け、キャッシュのTTL、長い会話と自動メモリまで、2026年9月時点の話を図表でまとめます。

#生成AI#LLM#ベンチマーク
テスト工程におけるAI活用
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テスト工程におけるAI活用

結合テスト項目の作成から工数見積もりまで、テスト工程でAIを補助的に使った実務の工夫を紹介します。

#生成AI#テスト工程#結合テスト
Claudeのアーティファクト入門 〜暮らしを助ける小さな道具を作ってみよう〜
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Claudeのアーティファクト入門 〜暮らしを助ける小さな道具を作ってみよう〜

Claudeのアーティファクトとは何か、できること・気をつけること、日常で役立つ作例まで、2026年時点の最新仕様でやさしく整理します。

#Claude#Artifacts#生成AI
AIと和解する
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AIと和解する

AIを仕事で使う前後の印象の変化と、実務で意識していることを整理するための資料骨子

#生成AI#LLM#働き方
昔は曖昧だと止まった。今は曖昧でも進む。だからAI時代の方が危ない
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昔は曖昧だと止まった。今は曖昧でも進む。だからAI時代の方が危ない

昔の開発では曖昧さは途中で露出した。今はAIがそれっぽく埋めて前へ進めてしまう。だからこそ、AI時代のほうが仕様伝達は難しい。

#生成AI#仕様#コミュニケーション
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仕様駆動開発 — Specsを中心とした開発フロー

仕様駆動開発(Spec-Driven Development)のFBでのアプローチをまとめました。100%の仕様は作れない前提で、AIエージェントと協調しながら開発を進める手法を紹介します。

#仕様駆動開発#AIエージェント#開発効率化
2ターン設計で精度を上げる:VSCode×Codexのやりとり術
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2ターン設計で精度を上げる:VSCode×Codexのやりとり術

VSCodeでCodexに依頼するときは2ターン設計が効く。確認→実行の流れをテンプレ化して迷いを減らす。

#Codex#VSCode#プロンプトエンジニアリング
【実践】AIエージェントでのコーディング指南書 - 4ヶ月の開発から学ぶプロンプト術
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【実践】AIエージェントでのコーディング指南書 - 4ヶ月の開発から学ぶプロンプト術

約4ヶ月分の実際の開発経験から、AIエージェントを使った効果的なコーディング手法をまとめました。新メンバー向けの実践的な指南書です。

#AIエージェント#Claude Code#プロンプトエンジニアリング
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頭脳 vs 手足:Claude Code(Opus 4.5)とCodex CLI(GPT-5.2)徹底比較

AIコーディングツールの二大巨頭を「頭脳 vs 手足」という観点で比較。GPT-5.2 Codexの深い思考力とClaude Code + Opus 4.5の精密な実行力、それぞれの強みを解説します。

#Claude Code#Codex#AIコーディング
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GPTとChatGPT入門(発表用スピーカーノート)

GPTプレゼンテーションで話す内容(日本語スピーカーノート)

#生成AI#ChatGPT
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